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比特派官方版苹果|gtc比赛

时间:2024-03-11 00:46:03

AI 开发者盛会 | GTC 2024 | NVIDIA

AI 开发者盛会 | GTC 2024 | NVIDIA

培训 3 月 17 — 21 日 |  会议 3 月 18 — 21 日 |  主题演讲 3 月 18 日 | 美国加州圣何塞及 & 线上

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卓越的头脑突破性发现

相聚 2024 GTC AI 大会

免费注册线上大会

重临现场或在线体验 GTC

与由业界大咖、开发人员、研究人员和商业策略专家组成的梦之队交流,共同塑造 AI 和加速计算的未来。 从备受期待的 NVIDIA CEO 黄仁勋的主题演讲到 900 多场鼓舞人心的会议、超过 200 家的展商、20 多场技术讲座,以及大量独特的交流活动, GTC 为不同技术水平和兴趣领域的参会者提供了丰富的内容。 无论是线下亲临现场还是在线参会,您都将享受到一场令人难以置信的盛会。 免费注册线上大会。

黄仁勋 | 创始人兼 CEO | NVIDIA

见证 AI 的变革时刻

GTC 主题演讲  |  3 月 19 日 星期二  |  4:00 — 6:00 (北京时间)

观看黄仁勋在美国加州圣何塞 SAP 中心的主题演讲,听他分享塑造未来的 AI 突破。

*现场参会需提前注册 GTC 线下大会

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NVIDIA 携手国内领先的云和互联网, 分享 NVIDIA 最新架构、软硬件协同优化的 LLM 全栈解决方案,从架构、训练、推理、量化,助力 LLM 性能极致优化...

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AI 驱动汽车科技创新发展会议

NVIDIA 从数据中心到车端的全栈解决方案,加速中国汽车行业自动驾驶与智能座舱 LLM 技术发展。NVIDIA 的技术专家将向大家分享过去一年为汽车生态合作伙伴快速发展做出的努力和成果...

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面向无限可扩展的高性能 AI 网络会议

数据中心已成为新的计算单元,网络定义现代数据架构的趋势已经明朗,网络决定了数据中心的总性能和扩展性,这需要全新的网络规范...

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AI 创业的“繁花”时代 —— GTC 创业企业特别会议

此会议特辑包含 3 场针对中国创业企业的特别讲演:AI 创业企业在中国的发展与助力 、创业企业在生成式 AI 方向的实践与分享、2024 年中国市场与创业企业的新机遇...

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企业级 AI 软件会议

此会议特辑内容包括加速数据中心和 AI 的软件及解决方案,适用于大模型训练,推理,对话式 AI,生成式 AI,AI 系统的管理,部署等技术方向,希望能够助力您和您企业的 AI 应用开发...

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了解如何使用 OpenUSD (通用场景描述) 构建 AI 驱动的 3D 工作流和工业数字化工具。由来自 NVIDIA、Adobe、Bentley Systems、Cesium、Pegatron、三星电子、西门子等企业的商业和技术领袖带来分享...

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NVIDIA Research 精选会议

通过以下 AI 研究与思想领袖精选会议, 向 AI 领域的智者学习,探索整个行业的突破性研究...

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DriveDevDay TA

Accelerating Automotive Workflows With Large Language Models

Intellectual Property Challenges in the Age of Generative AI

The Magic of Innovation: A Conversation With Disney Studios' CTOs

Regulating AI: Global Perspectives

Robotics in the Age of Generative AI

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见证这些具有突破性意义的圆桌讨论

3 月 20 日(星期三) | 5:00 AM - 5:50 AM (北京时间)

推动企业转型:CIO 关于如何充分利用生成式 AI 潜力的宝贵见解

出席备受瞩目的小组讨论,倾听首席信息官介绍他们如何在自己的组织中使用生成式 AI。您将了解他们如何制定 AI 和转型计划,学习基本技能,并在数据治理、安全性、真实性和危害性方面为生成式 AI 部署设置“护栏”。

参加会议

3 月 21 日(星期四) | 11:00 PM - 11:50 PM (北京时间)

AI 驱动的药物研发:揭开生物复杂性的奥秘

这场小组讨论将带您探索生物学与人工智能的交叉融合,分析 AI(从图形机器学习到大语言模型)在药物研发领域发挥的变革性作用。

参加会议

3 月 20 日(星期三) | 5:00 AM - 5:50 AM (北京时间)

推动创新:生成式 AI 和工业数字化在汽车行业中的应用

与捷豹路虎、Waabi 和 Wayve 等知名车企的高层领导面对面,听他们讨论在其组织中引入生成式 AI 和工业数字化技术的经历。

参加会议

3 月 20 日(星期三) | 2:00 AM - 2:50 AM (北京时间)

生成式 AI 在现代医学中的作用

这场小组讨论将探讨为何生成式 AI 技术不仅仅是一种工具,更是重新定义医疗健康服务、发现新药物,以及改善患者治疗效果的关键推动力。

参加会议

Aechelon

Aechelon

3 月 19 日(星期二) | 1:00 AM - 1:50 AM (北京时间)

AI 监管:全球视角

世界各地的政府正在着手研究如何监管 AI 的开发、部署和使用。这场小组讨论将探索政府正在考虑采用的不同政策和监管方法,以及企业应如何解读这种快速变化的监管形势。

参加会议

3 月 20 日(星期三) | 7:00 AM - 7:50 AM (北京时间)

借助 OpenUSD 和生成式 AI,推动全球各大行业实现数字化

各行各业都有机会利用 3D 互联网加速实现自动化和数字化。在这场小组讨论中,一些主要的企业领袖和业界大咖将分享其工业元宇宙项目的最新进展,包括他们已实现的里程碑、接下来的开发重点,以及他们当前遇到的阻碍。

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3 月 19 日(星期二) | 5:00 PM - 5:50 PM (北京时间)

检索增强生成技术 (RAG):设计系统、数据和定制概述

这场小组讨论将探索如何利用 NVIDIA 技术来发挥 RAG 系统的潜力。这些系统将信息检索与生成模型相结合,从大型语料库中引用相关文档段落,然后将其用作生成详细答案的上下文。

参加会议

3 月 22 日(星期五) | 12:00 AM - 12:50 AM (北京时间)

我想知道的 AI 秘密

在这场备受瞩目的小组讨论中,经验丰富的专业人士、教育工作者和学术研究人员将齐聚一堂,深入探讨生成式 AI 在影响现代教育实践方面发挥的变革性作用。除了分享宝贵的见解和经验之外,这些专家还将讨论多种实际用例,重点介绍在各种教育情景中使用 ChatGPT 等高级 AI 工具的好处。

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Check Out Highlights From GTC 2023

聆听全球思想领袖的重要观点

Joelle Pineau

AI 研究副总裁

Meta

Brad Lightcap

首席运营官

OpenAI

Vincent Vanhoucke

杰出科学家兼机器人技术高级总监

Google DeepMind

李飞飞

斯坦福大学以人为本人工智能 (HAI) 研究院计算机科学红杉讲席教授兼 Denning Family 联席董事

斯坦福大学

Igor Babuschkin

联合创始人

xAI

Arthur Mensch

首席执行官

Mistral AI

Priscilla Chan

联合创始人兼联席 CEO

Chan Zuckerberg Initiative

Sébastien Bubeck

副总裁  

Microsoft GenAI  

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Want to develop key skills in AI, accelerated data science, or accelerated computing? Get hands-on instructor-led training from the NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) and earn a certificate demonstrating subject matter competency.

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随着新创新成果的不断诞生,像您一样的开发者每天都在改变世界。NVIDIA 开发者计划可为您提供各种所需内容,助您加速毕生事业的发展。

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在 GTC 加速初创公司发展

NVIDIA 的 GTC 为您的初创公司提供交流机会、培训、专家小组以及来自世界领先的 AI 初创公司的演示,这些初创公司正在通过 GPU 加速的应用程序颠覆关键市场。 所有出席的初创公司都是 NVIDIA Inception 的成员,NVIDIA Inception 是 AI、数据科学、游戏、高性能计算和突破行业壁垒的领先加速平台。

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参会者对 GTC 的评价

听到为更多的激动人心的 AI/ML 创新的加速开发铺平了道路,真的很令人惊叹!

— GTC 参会者

GTC 已经成为一个平台,来推广他们为 AI 世界所打造的硬件,现在, GTC 也成为一个值得庆祝的时刻,来彰显 NVIDIA 此时此刻在 AI 领域的领导地位。

—  Devindra Hardawar, Engadget (美国)

GTC 对新技术的开发提供了深刻的见解。 为不远的将来会发生什么提供了更广泛的理解,并为采用新技术做好了准备。

— GTC 参会者

[NVIDIA] 在 GTC 2023 开发者大会上全力推进 AI 技术,推出新的服务和硬件,为一系列 AI 产品提供动力,以充分利用围绕生成式 AI 的热潮。

— Dan Howley, 雅虎财经 (美国)

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请与我们一同成就未来。2024 年 3 月 18 — 21 日,期待与您在美国加州圣何塞会议中心再次相聚。

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GT赛事组别,GTE/GT1/2/3/4是什么? - 知乎

GT赛事组别,GTE/GT1/2/3/4是什么? - 知乎切换模式写文章登录/注册GT赛事组别,GTE/GT1/2/3/4是什么?imola除了车啥也不懂记得刚开始看赛车比赛的时候,只分得清开轮的方程式,原型车和长得和街车类似的房车。在看了这么多年的比赛后也慢慢深入了解了各种赛事和相关的规则。其中最有意思也比较接地气的GT赛事给车迷提供了一个绝佳的平台去了解这项运动。不过GT赛车的各种组别也经常给人带来困惑,比如玩模拟器的朋友就会发现,BMW M3 GT2跑的比BMW Z4 GT3还要慢,真的是数字越小的车速度越快吗?为了解答这个问题,在这里就得介绍一下GT赛事的各种组别。要说到GT组别的分类,首先还是得提到GT赛事的三大组织者。这就是FIA,ACO和ISR了。FIA(Fédération Internationale de l’Automobile)就是跑圈界大家最耳熟能详的国际汽联了,于1904年成立,现任主席就是杨紫琼的老公Jean Todt。FIA虽然算是个国际性组织,总部位于法国巴黎,但是同国际足联一样,对外一致使用法语名称。旗下的赛事众多,除了最著名的F1(一级方程式锦标赛)WRC(世界拉力锦标赛)和WEC(世界耐力锦标赛)之外,还有许多各种级别的赛事,其中也包括了刚跑了几年的Formula E和从GP2更名而来的F2。ACO(Automobile Club de l’Ouest)这边则是成立于1906年的西方汽车俱乐部,是法国最大的汽车组织。旗下最著名的比赛就是24小时勒芒耐力赛。鉴于勒芒在耐力赛里的重要地位,WEC也由FIA委托ACO承办,而勒芒则成为了WEC比赛的其中一站。现在ACO还承办级别稍低的欧洲勒芒系列赛(ELMS)和亚洲勒芒系列赛(ALMS)。SRO(Stéphane Ratel Organisation Motorsport Group),正如其名是由Stéphane Ratel于1995年在伦敦建立的致力于赛事推广的组织。一开始组织了两年名为BPR Global GT Series的比赛(该比赛于1994和1995年在珠海举办街道赛并于1996年在新建成的珠海国际赛车场举行),后于1997年与新成立的FIA GT锦标赛合并。目前SRO主要组织GT3和GT4级别的比赛,同时于今年开始在GT World Challenge框架下举办GT2组别比赛:SRO GT3 SeriesSRO GT4 Series1995年BPR Global GT Endurance Series收官战:珠海3小时赛以上三家为有规则制定权的组织,此外还有各种汽车俱乐部组织的GT赛事,比如由IMSA(International Motor Sports Association)举办的IMSA WeatherTech SportsCar Championship(IWSC,由美洲勒芒系列赛和劳力士跑车系列赛合并而来,形式类似于世界耐力竞标赛,与勒芒之于WEC一样,赛百灵和戴通纳也是IWSC的两颗明珠。相信看过LeMans 66这部电影的同学都对此有印象)也会有GTE组别的赛车参加。而ADAC(Allgemeine Deutsche Automobil-Club e. V. 类似于ACO的汽车俱乐部组织)举办的ADAC GT Master则全都都是GT3组别赛车参加。这类比赛都会在技术规则中声明沿用FIA对应组别技术规则。从时间轴来说,各GT组别的名称和存在的时间如下表,可以看出,虽然有时候组别名称相同,但是在不同时期下同名组别的车辆性能也是有跨组别差异的。但总体上可以将历史上所有的GT组别分为五类:GTP(GT Prototype),GT1,GT2,GT3,GT4以GTP组别为例,在1994年BPR Global GT Series和勒芒同时引入名为GT1组的赛车,这时期最著名的GT1组别赛车就是McLaren F1 GTR,Mercedes-Benz CLK GTR和Porsche 911 GT1。有意思的是,由于第一年宽松的Homologation政策,原先不被允许参赛的C组别赛车Porsche 962被Dauer Sportwagen GmbH改成了街车而获得了GT1组别的参赛资格并用该街车的赛用版本Dauer 962 LM赢得了94年勒芒冠军。Dauer Porsche 962 LMMercedes-Benz CLK GTRPorsche 911.996 GT1evoMcLaren F1 GTR1999年GT1组别更名为GTP组(同时期同级别为Roadster形式的LMP1组),取消了Homologation限制,由此催生出一大批类似勒芒原型车的GTP组别赛车,其中的代表就有Toyota GT One,带着韦伯机长起飞的Mercedes-Benz CLR,Audi R8C以及由R8C衍生出的03年勒芒冠军Bentley Speed 8。Toyota GT OneMercedes-Benz CLRAudi R8CBentley Speed 82004年FIA取消了GTP组别,自此勒芒最高组别仅剩LMP1组。在2005年,原先90年代与GT1组同场竞技的GT2被更名为GT1,这里面的代表车型有Saleen S7-R Evo GT1,Corvette Z06 GT1,Nissan R35 GTR GT1,Lamborghini Murciélago LP670 R-SV,Matech Ford GT GT1Saleen S7-R Evo GT1Corvette Z06 GT1Nissan GT-R GT1Lamborghini Murciélago LP670 R-SVMatech Ford GT GT1从上面的例子不难看出,虽然同叫GT1,不同时期的车不管是在性能还是在外形上的差异性都是巨大的。当代的GT赛事仅剩下GT2定位的GTE组,GT3组和GT4组(2020年重新启用了GT2组,但尚未成气候,仅于2019年斯帕24小时举办了以Porsche 911 GT2 RS Clubsport和Porsche 935为参赛车辆的Porsche Motorsport GT2 Supersportscar Weekend进行试水;GT1复活也有了更详细的计划),其中,GTE由FIA和ACO联合制定技术规则,GT3由FIA制定技术规则,而GT4组则是SRO拥有规则制定权。GTE组别的赛车目前能够参加的比赛有FIA WEC的GTE Pro和GTE Am组IWSA的GT Le Mans地区性勒芒系列赛的GTE组GT3组的赛车则能参加的比赛大大增加,比如:IWSA的GT Daytona组SRO组织的Blancpain Endurance Series(就是Assetto Corsa Competizione中的比赛)ADAC举办的的GT Master地区性勒芒系列赛的GTC组国家级的GT赛事日本Super GT的GT300组地区性独立比赛如纽伯格林24小时耐力赛,斯帕24小时耐力赛,VLN等GT4组作为GT入门级别比赛,更广泛的出现在各种较低级别的比赛或是混合GT赛事的低组别中。以保时捷和宝马为例:GTE: Porsche 911 RSRGT3: Porsche 911 GT3 RGT4: Porsche Cayman GT4 Clubsport MRGTE: BMW M8 GTEGT3: BMW M6 GT3GT4: BMW M4 GT4以GT3为例,有关的技术规则都在FIA的International Sporting Code and Appendices的Appendix J 2020 第257A章 - Technical Regulations for Grand Touring Cars (Group GT3) 中。文件中详细规定了赛车需要满足的技术细节要求,并且在比赛开始前的车检中进行合规检查并且在赛后进行抽查。而FIA每年都会公布Homologation的车型,其中2020年合规的GT3赛车有:Audi R8 LMS (2015)BMW F13 M6 GT3Corvette Callaway Corvette Z06R GT3Corvette Callaway Corvette C7 GT3-RMercedes-AMG GT3Porsche 911 GT3 RPorsche 911 GT3 R (991 I)Porsche 911 GT3 R (991 II)Aston Martin Vantage AMR GT3Bentley Continental GT3Bentley Continental GT3 2018McLaren 650SMcLaren 720-GT3Ferrari 458 Italia GT3Ferrari 488 GT3Lamborghini Huracan GT3Nissan GT-R Nismo GT3Nissan GT-R Nismo GT3 2018Toyota Lexus RC F GT3Honda Acura NSX GT3Cadillac ATS-V.R GT3Dodge SRT Viper GT3-R在具体的Homologation文件中可以看到每个车型的Subsystem的检测日期和合规到期时间,比如最新的保时捷911 GT3 R (991 II) 可以一直到2026年参加GT3组别的赛事:Homologations list – 2020GT4 组别的规则和许用车辆由SRO制定,具体规则文件为Règlement Technique pour Voitures de Grand Tourisme de type GT4和Règlement d’homologation pour voitures de type GT4。基本规则如下:基础车型年产量至少300台最低重量1000kg除拆除内饰面板和安装赛车座椅之外,仅允许安装赛用制动系统,避震器,安全装备如防滚架或者赛用油箱等发动机和发动机位置不允许变更质量功率比推荐值为3.5kg/PS不允许变更车架仅允许使用在量产车型上放行的空气动力学套件,如扰流板和尾翼等可以看出,与GT3相比,GT4在规则上进行了比较大的限制,能够对车做出的改变有限,不过这也是为了区分组别和减少门槛的方法。2020年合规的GT4赛车有:KTM X-Bow GT4Lotus Evora GT4Alpine A110 GT4Mercedes.AMG GT3BMW M4 GT4McLaren 570S GT4Porsche Cayman GT4 Clubsport MR试水复活的GT2组别目前仅有两(三)辆赛车(新935是基于911 GT2 RS Clubsport):Porsche 935 (2019) Porsche 911 GT2 RS ClubsportAudi R8 LMS GT2计划复活的GT1组别目前比较确定的有McLaren Senna,Brabham BT62和Aston Martin Valkyrie AMR:McLaren SennaBrabham BT62Aston Martin Valkyrie AMR回到最开始的问题,同时期的赛车在赛季开始前都要参加集中测试以便制定BoP来平衡不同车之间的性能而使比赛更具观赏性,不至于出现因为某些车型拥有的先天优势而出现压倒性胜利的场面。因此同时期的GT赛车圈速都保持在一个比较集中的范围内。于2006年推出的BMW M3 GT2输出功率为485PS,车重1150kg。而2019年最新款的Porsche 911.991 II GT3 R虽然稍微增重达到了1220kg,但是输出功率却能达到550PS。同时由于十几年的技术进步体现在底盘和空气动力学上的优势也愈发明显,这就出现了在模拟器中,使用GT3组别的车能轻松做出比GT2赛车快很多的圈速。赛车运动目前本就处在一个动荡时期,加上今年疫情的关系,不知道往后的规则到底会怎样变化。目前的消息是勒芒最高组别回归成本更低的Hypercar/LMDh组别;重新复活的GT2组别仅仅在19年试水,而2020年赛季有尚未真正开始;复活GT1的计划也由SRO主导计划中;DTM则前景堪忧,奥迪的退赛导致2021年形势很不明朗,目前的猜测可能会允许GTE或GT3组别赛车参加,但是就丧失了DTM被称为披着量产车外套的F1的独特魅力;2022年生效的新GT3组别规则可能会对两门Sportwagen(如Porsche 911 GT3 R和Ferrari 488 GT3)和Sportcoupé(如Bentley Continental和BMW M6 GT3)区别对待,进行不同的性能平衡(BoP)并且Sportwagen需要接受类似GTE的更严格的规则限制,而Sportcoupé则需要使用量产原型车的发动机。不管怎样未来怎样发展,群众基础最为广泛的GT赛事都是赛车运动中承接上下层级中最不可或缺的一环。编辑于 2021-10-28 21:40赛车赛车赛事赛车运动​赞同 576​​50 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

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英伟达GTC大会:AI巅峰时刻

英伟达GTC大会:AI巅峰时刻

2024年03月07日 21:58

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  英伟达GTC大会:AI巅峰时刻

 来源:华尔街见闻 常嘉帅

 

  B100登场、新推理平台、汽车及边缘计算新产品......这次GTC,皮衣教主会带来哪些惊喜?

  虽然新产品还没有发布,但在全市场等待AI盛会的兴奋中,“宇宙总龙头”英伟达股价已经涨到了快900美元,市值超过2.2万亿。取代苹果,跻身全球市值第二大企业,现在看来似乎只是时间问题。

  新一届英伟达GTC大会将于3月18-21日举行。AI专家Karl Freund预测认为,本届GTC投资者有望看到新一代旗舰GPU B100、全新推理平台、与联发科合作的汽车芯片细节以及软件业务的进展。

  硬件新品有望成主角

  英伟达新一代旗舰级AI处理器Blackwell GB100有望在本届GTC大会上正式亮相。作为Hopper系列的继任者,B100被视为大规模语言模型(LLM)训练和推理的利器。

  据悉,B100将较前代产品性能翻番,提供25%更大的高带宽存储容量,并配备专门的加速器模块,有望成为2025年英伟达营收主力。此外,还有传闻称H100和H200系列将有更多旗舰级产品推出。

  在AI推理领域,Lovelace L40S芯片可能无法满足大型LLM推理所需的超大内存。分析人士预计,英伟达将推出一款更实惠、基于GDDR7显存的新推理平台,弥补现有产品组合的不足。

  汽车和边缘AI或成新增长点

  除了数据中心市场,英伟达还将进一步发力汽车和边缘AI等新兴领域。2022年,英伟达将车载AI订单指引调高至110亿美元,为期六年。但鉴于去年电动车市场表现低迷,尤其是包括奔驰在内的大型车企,电动化和智能化的进展不佳,因此该指引是否会有调整,是业界关注重点之一。

  此外,英伟达还可能宣布与移动芯片巨头联发科在汽车领域的合作细节。双方计划联合研发芯片,整合英伟达GPU和联发科SoC,开拓车载人工智能新赛道。

  软件生态不可或缺

  硬件之外,软件生态是英伟达进一步挖掘AI产业商机的重要环节。上季度,英伟达首次披露软件业务规模已达10亿美元,涵盖企业AI工具、Omniverse数字孪生平台等。

  未来,英伟达将致力于进一步货币化软件产品。目前英伟达Omniverse Enterprise的永久许可价格为每个CPU插槽3595美元,而企业业务标准支持的价格为每个许可每年899美元,单用户付费高达5000美元。

  风险提示及免责条款

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责任编辑:郭明煜

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March 4, 2024 by Jason Black

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Bringing together pioneers in robotics and AI, NVIDIA GTC will be a state-of-the-art showcase of applied AI for autonomous machines.

The conference, running March 18-21 at the San Jose Convention Center and online, boasts a star-studded lineup. This includes a fireside chat with Marc Raibert, executive director of The AI Institute, and Dieter Fox, senior director of robotics research at NVIDIA, as well as panels featuring heavyweights like Disney, Google DeepMind and Amazon, alongside insights from NVIDIA stalwarts like Senior Research Scientist Jim Fan.

With over 77 ecosystem partners and more than 25 partner robots, from industrial giants to entertainment bots, GTC is where the future of robotics unfolds.

Attendees will be able to explore the convergence of AI and robotics through dynamic displays in the AI at the Edge pavilion, the Metropolis pavilion, the Healthcare and Life Sciences pavilion and demo areas, featuring the latest robot arms, robotic vision systems and high-accuracy 3D scanning systems. They can also explore the Industrial Digitalization pavilion to dive deeper into robotics within the industrial sector, seeing how industry leaders use digital technologies to enable new levels of innovation, automation and efficiency across industrial workflows.

These demonstrations provide compelling examples of how AI seamlessly enhances human capabilities across diverse industries. Groundbreaking demos using large language models for real-world applications will push the boundaries of human-machine interaction.

Here are a few of the conference’s must-see robotics events:

AI’s Impact on Robotics: In a fireside chat, Raibert and Fox discuss AI’s transformative role in robotics, moving from traditional controls to AI-driven technologies.

Generative AI in Robotics: A panel led by NVIDIA Senior Strategic Partnerships Manager Sandra Skaff and featuring leaders from Ambi Robotics, Covariant, Vayu Robotics and Scaled Foundations discusses the impact of generative AI in robotics, focusing on its potential to advance reasoning, planning and perception.

Generative AI Revolution: Google DeepMind unveils the next frontier in robotics, powered by generative AI’s advancements in perception and interaction, in the session “Robotics in the Age of Generative AI.”

Metaverse Meets Automation: SICK AG offers a vision of the metaverse revolutionizing the automation industry, in the session “Exploring Tomorrow’s Industrial Automation.”

Robots and AI Vision: The session “Empowering Collaborative Robots: The Future of AI Vision With Digital Twins” shows how AI vision is setting new standards for robot-human collaboration.

Robots With Character: Walt Disney Imagineering will show how it’s enabling the rapid design of legged robotic characters that learn to imitate artist-specified animations, in the session “Breathing Life Into Disney’s Robotic Characters With Deep Reinforcement Learning.”

Boosting Humanoid Performance: Sanctuary AI explores the role of synthetic data in enhancing humanoid robot performance for complex tasks, in the session “Using Omniverse to Generate First-Person Experiential Data for Humanoid Robots.”

Plus, a special session with Deepu Talla, vice president of robotics and edge computing at NVIDIA, about “AI Robotics: Driving Innovation for the Future of Automation” was just added to the GTC catalog.

This year’s GTC also offers 40 hands-on labs, providing attendees with an immersive experience of the practical applications of these technologies.

A Jetson and Robotics Developer Day will be held on Thursday, March 21, featuring a full day of sessions and panels that dive deep into building next-gen AI-powered robotics and edge applications on the NVIDIA Jetson, Isaac and Metropolis platforms.

Over the past decade, GTC has been where advances in computer graphics, deep learning and generative AI were launched. As industries from agriculture to manufacturing are transformed by these technologies, this year’s event will offer a glimpse into the innovations that will soon define our daily lives.

Register for GTC to secure your spot at the forefront of technology’s next leap. 

Categories: Generative AI | RoboticsTags: Artificial Intelligence | Digital Twin | Embedded Computing | GTC 2024 | Isaac | Jetson | Metaverse | Metropolis

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20,000 位 GPU 开发人员、数据科学家齐聚 GTC 2017 世界巡回大会

9月 22, 2017 by 英伟达中国

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我们正在紧锣密鼓地准备会展。我们的全球 GPU 技术大会系列将于下周在北京拉开帷幕。

今年 5 月,我们已经在硅谷召开了往届中规模最大的 GTC 大会,今年秋天我们将在亚洲、欧洲和华盛顿举办大型会议,让开发人员和研究人员轻松了解人工智能 (AI)、虚拟现实 (VR) 和 GPU 计算领域的最新发展。

去年,共有 16,000 多位开发人员和研究人员参加了我们的 GTC 大会。今年,预计将有超过 20,000 人参加我们即将于北京、慕尼黑、特拉维夫、台北、华盛顿和东京举办的盛会。如需了解更多信息或注册,请查看我们的完整时间表。

每场会议都将展示人工智能、深度学习、自动驾驶汽车和虚拟现实等领域的新进展。演讲嘉宾都是名副其实的顶尖技术公司的大咖,包括 NVIDIA 的创始人兼首席执行官黄仁勋先生,他将在大部分会议中发表主题演讲。

每场会议都将通过我们的深度学习研究院向开发人员提供动手实践学习机会。

以下是精彩集锦:

GTC 中国(北京)- 9 月25-27 日:

主题演讲时间为 9 月26 日上午 9 点(中国标准时间)

GTC 中国将呈献由阿里巴巴、腾讯和百度等领先技术公司的专家所做的 70 多场演讲,同时还有针对 AI 领域的动手实验室和研讨会。

此外,深度学习研究院经过认证的讲师还将针对医疗保健、金融和制造等各个领域提供 30 多个小时的 AI 动手实践培训。这些涵盖生成式对抗网络、信号处理和基因组分析的课程将为开发人员提供在各种应用领域应用深度学习所需的技能。如需注册,请查看 GTC 中国培训议程。

黄仁勋先生将在 9 月 26 日的主题演讲中分享 AI 领域的最新进展。

五家前景良好的初创公司将参与比赛,争夺中国优秀 AI 初创公司的荣誉。本次比赛将效仿我们在圣何塞 GTC 大会上举办的第一届创始计划活动,让首席执行官面向由五个裁判组成的评审团介绍自己的公司。获胜者将获得一台 NVIDIA DGX-1 AI 超级计算机。

GTC 欧洲(慕尼黑) – 10 月 10 日至 12 日:

主题演讲时间为 10 月 10 日上午 10 点(欧洲中部夏令时间)

GTC 欧洲大会将在慕尼黑盛大召开,本次大会将展示 AI、自动驾驶汽车、VR、增强现实 (AR) 和超级计算领域的最新进展。这场为期三天的大会将呈献黄仁勋先生的主题演讲、超过 250 场会议,以及由我们的深度学习研究院提供的动手实践培训机会。

我们针对 AI 初创公司制定的创始计划也将在欧洲首度登场,而且还会有热闹非凡的 VR 展示区。

GTC 以色列(特拉维夫)– 10 月 18 日:

主题演讲时间为 10 月 18 日上午 10 点(以色列夏令时)

GTC 以色列开幕式将展示 AI 和深度学习领域的最新发展在自动驾驶汽车、智能城市、网络安全和医疗保健领域的应用。

在黄仁勋先生发表主题演讲后,与会者可以参加 50 场会议,或者在深度学习研究院获得动手实践培训。十家初创公司将在我们的首届以色列创始计划活动中为获得 NVIDIA DGX 工作站展开角逐。

GTC 中国台湾 – 10 月 26 日:

主题演讲时间为 10 月 26 日上午 10 点(中国标准时间)

GTC 中国台湾大会将呈献黄仁勋先生的主题演讲、16 场会议,以及由我们的三个深度学习研究院实验室提供的全天动手实践培训。

GTC 华盛顿 – 11 月 1 日至 2 日:

主题演讲时间为 11 月 1 日和 2 日

GTC 大会将于 11 月 1 日至 2 日重返美国首都。去年,超过 800 位与会者参加了为期两天的盛会,今年,我们预计将有超过 1,500 位技术人员、决策人和机构领导参加。

除了两场主题演讲之外,本次大会还将呈献 80 多场会谈,演讲嘉宾包括国家科学基金会的 France Cordova 博士、同时供职于麻省总医院和哈佛医学院的 Jayashree Kalpathy-Crame。

30 多家公司将在展厅展示新技术,包括政府和军事应用、自动驾驶汽车展示以及机器人和 VR 演示。

GTC 日本 – 12 月 12 日至 13 日:

主题演讲时间为 12 月 13 日上午 10 点(日本标准时间)

在东京举办的 GTC 日本大会是 2017 GTC 世界巡回大会的最后一场,届时将呈献 80 多场会议以及跟随深度学习研究院的专家学习的机会。

黄仁勋先生将就我们在 AI 领域的进展以及在日本取得的令人兴奋的发展成果发表主题演讲。

此外,我们也将创始计划带到了东京,让日本初创公司有机会展示它们在改变 AI 格局中取得的最新成果。

预约 GTC 2018

我们将于 2018 年 3 月 26 日至 29 日在硅谷举办第 9 界年度 GTC 大会。您可以通过在展会上发表演讲、展示实验或海报进行参与,获得免费注册通行证。申请时间截止到 10 月 20 日。

分类: 官方标签: Events | GTC 2017

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